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AI時代，所有的行業(yè)都值得被重新做一遍。制造業(yè)也面臨著被AI重塑的過程。

一方面，客戶的需求越來越個性化、多元化，傳統(tǒng)的“大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化”制造模式難以滿足用戶需求;另一方面，5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)越來越成熟，使得打造更具創(chuàng)新、更加敏捷、柔性的云邊協(xié)同智能成為可能。

服務(wù)器的生產(chǎn)制造涉及上萬個元器件，從研發(fā)、供應(yīng)、生產(chǎn)、服務(wù)全流程實現(xiàn)智能化，需要一個漫長的蛻變過程。“2013年我們就開始智能工廠建設(shè)工作，從一開始就定下了自研的思路。”浪潮信息生產(chǎn)部總經(jīng)理魯鍵透露，經(jīng)過多年的探索與創(chuàng)新，浪潮信息的智能制造已經(jīng)走到了行業(yè)最前列。

10月26日，國家工信部公布2023年智能制造示范單位名單，浪潮信息憑借優(yōu)秀的數(shù)智化研發(fā)設(shè)計與生產(chǎn)制造場景，獲得高端服務(wù)器智能制造示范工廠稱號。顯然，浪潮信息已經(jīng)成為智能化轉(zhuǎn)型的示范標(biāo)桿。

JDM破解不可能三角

帶來更多可能性

網(wǎng)約車、外賣、購物……我們生活中的衣食住行處處都離不開互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。2012年之后，中國移動互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，創(chuàng)新應(yīng)用也不斷涌現(xiàn)。與此同時，千行百業(yè)數(shù)字化應(yīng)用場景也在加速落地。

每一個應(yīng)用、每一個場景的背后，實際上都是算力在支撐。用戶對算力的需求快速膨脹，更重要的是對算力的需求也越來越多元化。

從2013年開始，浪潮信息感受到來自客戶需求方面的巨大變化，各種個性化的大訂單一個接一個，每家客戶的需求都不同，供應(yīng)鏈常年處于應(yīng)急狀態(tài)。這些互聯(lián)網(wǎng)客戶的業(yè)務(wù)創(chuàng)新快、升級快，他們對服務(wù)器的要求也更高——不僅要個性化、定制化，還要有“過程管理”，保證按時按量地高質(zhì)量交付。

除了互聯(lián)網(wǎng)大廠的需求變化，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大潮也帶來更多的個性化小訂單需求。以浪潮信息去年的統(tǒng)計來看：個性化訂單占比超過80%，每年5臺以下的小生產(chǎn)訂單超過了1萬個。

浪潮信息遇到的情況，是制造業(yè)普遍現(xiàn)狀，客戶對制造業(yè)的需求是個性化、低成本、短周期，還要高質(zhì)量。因此，傳統(tǒng)的大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)已經(jīng)難以滿足客戶需求。這種趨勢對于制造業(yè)的挑戰(zhàn)，已經(jīng)不是簡單地升級改造，而是要通過數(shù)字化、智能化對全流程進(jìn)行重構(gòu)。

身處服務(wù)器制造行業(yè)核心的浪潮信息，挑戰(zhàn)更加巨大。在全球高度工業(yè)化的今天，僅一臺服務(wù)器最多就要擁有10000顆以上的元器件、50余種模塊、800余種線纜，以及三萬多項參數(shù)。高度復(fù)雜的高科技產(chǎn)品，要去適應(yīng)客戶極度個性化的需求，這就是浪潮從2013年開始智能化探索的目的。

這原本是一個不可能三角，因為要同時滿足復(fù)雜性、敏捷性和低成本需求。如果按照傳統(tǒng)制造能力來看，這是不可能實現(xiàn)的。但面對的客戶就是“成年人不做選擇，既要也要還要”。

經(jīng)過不斷地探索實踐，浪潮信息形成了全新的獨具特色的JDM商業(yè)模式(Joint Design Manufacture，聯(lián)合設(shè)計制造模式)，不僅可以為頭部用戶提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，同時也具備領(lǐng)先的產(chǎn)品規(guī)劃布局能力，能夠第一時間將創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品化，向更多用戶推廣。

在懂懂看來，JDM模式有兩大價值：

第一，通過數(shù)智化破解了不可能三角，滿足客戶不同應(yīng)用場景個性化、定制化的需求;

第二，與客戶聯(lián)合創(chuàng)新，不僅可以更好地幫助客戶成長，與客戶一起打開新的價值空間，還可以更加密切地把握產(chǎn)業(yè)變遷方向，抓住未來應(yīng)用發(fā)展的更大機遇。

也就是說，柔性生產(chǎn)線的建立，提升了浪潮信息的企業(yè)韌性，外界的一切變化都可以從容應(yīng)對。

也正是因此，過去十年間浪潮信息抓住了云計算變革以來的每一次產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新機遇，實現(xiàn)了跨越式發(fā)展。根據(jù)相關(guān)機構(gòu)統(tǒng)計：目前，浪潮信息服務(wù)器銷量全球第二、中國第一;公有云服務(wù)器、人工智能服務(wù)器全球第一；存儲裝機容量全球前三。

我們知道，去年ChatGPT的爆發(fā)，又點燃了生成式AI的新一輪增長。在智能制造業(yè)已經(jīng)處于領(lǐng)先地位的浪潮信息，也獲得了更多AI時代的紅利。

“變形金剛”是如何練成的

當(dāng)年，在浪潮信息開始探索升級的時候，服務(wù)器生產(chǎn)線的智能化還處于無人區(qū)。在制造業(yè)內(nèi)，沒有樣板可以參考，外界客戶的需求又在快速變化。所以，這注定不是簡單地生產(chǎn)線升級，而是一場復(fù)雜的、涉及多個系統(tǒng)、多個環(huán)節(jié)的體系性重構(gòu)。

近日，懂懂參觀了浪潮信息的高端服務(wù)器智能制造基地，這是我國服務(wù)器領(lǐng)域首個高端裝備智能生產(chǎn)基地，每年有超過30萬臺各種不同配置的產(chǎn)品，從這里流向千行百業(yè)。

“我們經(jīng)常調(diào)侃自己的產(chǎn)品跟變形金剛一樣，通過前端的模塊、后端的模塊不斷組合以后，就會形成一個新的產(chǎn)品形態(tài)。” 主管研發(fā)智能化工作的浪潮信息硬件研發(fā)一部副總經(jīng)理王武軍用“變形金剛”來比喻產(chǎn)品的個性化、定制化再恰當(dāng)不過。浪潮共有近200款產(chǎn)品，涉及11.5萬個配置，面向不同應(yīng)用場景需要不同的配置組合，會有無數(shù)個“變形”的衍生產(chǎn)品，通過這些柔性生產(chǎn)線被制造出來。這其中，要經(jīng)過研發(fā)、供應(yīng)、生產(chǎn)、客服等所有業(yè)務(wù)流程，難度可想而知。

在懂懂看來，升級并不是簡單地數(shù)字化，而是以數(shù)字化的思維去思考業(yè)務(wù)邏輯。

在研發(fā)環(huán)節(jié)，以前是以產(chǎn)品、項目為核心，現(xiàn)在則是以客戶需求為核心，并且要將供應(yīng)、制造等環(huán)節(jié)一體化地考慮進(jìn)來。新的模式是“模塊化+平臺化”，這種模式可以把所有的產(chǎn)品變成CBB(Common Building Block)的組合，由此降低產(chǎn)品研發(fā)的工程量，同時在前端產(chǎn)品多樣化的同時，還可以把供應(yīng)鏈的復(fù)雜度降下來，并且將數(shù)據(jù)順利地延伸到制造環(huán)節(jié)。

其實，想到“變形金剛”，也就非常容易理解“模塊化+平臺化”的組合，強大的平臺與靈活的模塊，讓產(chǎn)品可以隨意百變，滿足個性化需求的同時，又具備了強大的實力。

浪潮信息研發(fā)的敏捷度已經(jīng)處于全球領(lǐng)先水平，每年可完成新配置、新產(chǎn)品評審30000多個，產(chǎn)品設(shè)計變更達(dá)9000余次。自從實施數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型以來，浪潮信息新品研發(fā)周期壓縮了50%，產(chǎn)品上市時間縮短了50%，電子料管理效率提升了87%，配置驗證評審效率提升了54%。一款新品的研發(fā)周期，已經(jīng)從1.5年壓縮到了9個月，客戶提出的需求最快可以3個月交付樣機。

在供應(yīng)環(huán)節(jié)，據(jù)浪潮信息計劃與供應(yīng)管理部高級經(jīng)理趙魯寧介紹：浪潮信息已經(jīng)形成了整個數(shù)字化系統(tǒng)為雙核心并行體系，在以ERP為運營大腦、供應(yīng)鏈計劃和決策系統(tǒng)為供應(yīng)鏈指揮大腦，以MES、TMS、WMS為高效執(zhí)行系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了數(shù)字化生產(chǎn)計劃平臺穩(wěn)定運行，統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一調(diào)度、柔性供應(yīng)。

這個供應(yīng)系統(tǒng)的核心優(yōu)勢有兩點：

一是生態(tài)協(xié)同。與客戶、供應(yīng)商的數(shù)據(jù)打通，快速、精確的完成與供應(yīng)商的信息互通，可以第一時間把供應(yīng)計劃反饋給客戶手中，從而達(dá)到效率最高的同時，做到成本最優(yōu)。

二是智能決策。個性化、定制化帶來了供應(yīng)鏈的高復(fù)雜度、靈活性和成本的挑戰(zhàn)，浪潮信息形成了以供應(yīng)鏈計劃大腦為智算引擎、智能商業(yè)分析平臺為決策輔助大腦、智能商務(wù)作業(yè)平臺為執(zhí)行管理底座的智慧供應(yīng)鏈體系。這三部分構(gòu)成了一個具備決策能力的超強大腦，提高了全球供需資源整合和協(xié)作能力。

接下來再說說制造業(yè)的核心環(huán)節(jié)——生產(chǎn)。懂懂參觀的高端服務(wù)器生產(chǎn)線，據(jù)浪潮信息生產(chǎn)部總經(jīng)理魯鍵介紹，智能制造優(yōu)先采取了人機協(xié)同的裝配方式，這是現(xiàn)階段最經(jīng)濟(jì)的一種模式。智能化主要體現(xiàn)在系統(tǒng)+裝備上，數(shù)字化工藝系統(tǒng)會自動解析開發(fā)訂單，形成作業(yè)指導(dǎo)書，實時指導(dǎo)作業(yè)。一張柔性生產(chǎn)線的前端只需要3位工人，后續(xù)很多精密組裝、檢測等環(huán)節(jié)，都是通過一個個智能裝備來完成，實現(xiàn)了無人化替代。

“軟件可以自己開發(fā)，智能化的工具也能自己開發(fā)”。魯鍵強調(diào)的自研，是因為浪潮信息是這個領(lǐng)域的開路者，智能工廠背后有100多人的開發(fā)團(tuán)隊，由機械、電氣、機器人、視覺等各個領(lǐng)域的工程師組成，經(jīng)過不斷設(shè)計各類智能化工具，最終形成了一套完整的服務(wù)器智能化產(chǎn)線。

舉個例子：每塊主板包含14588個針腳，一個針腳出現(xiàn)問題都可能影響整體產(chǎn)品品質(zhì)，以前依靠檢測人員肉眼檢測，效率低、難度大、誤差高。浪潮開發(fā)了彎針檢測設(shè)備，依托AI生產(chǎn)系統(tǒng)的智能算法，再結(jié)合大數(shù)據(jù)，通過對數(shù)千張圖片進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，可在30秒內(nèi)完成自動檢測。

“我們的整個裝配環(huán)節(jié)，通過人機協(xié)同單點自動化的方式去逐個擊破這些難點。這幾年導(dǎo)入了100多種智能化設(shè)備。”正如魯鍵所說，懂懂在生產(chǎn)線上看到了物聯(lián)網(wǎng)機械臂裝配、信源彎針自動檢測設(shè)備，AI視覺質(zhì)檢、云上工廠實時數(shù)據(jù)交互，以及內(nèi)存按壓機器人、智能鎖附機器人、智能裝配機器人等等。

再舉個例子，一臺服務(wù)器生產(chǎn)出來，后期要經(jīng)過多種測試環(huán)節(jié)，人工更難以勝任。目前在高端服務(wù)器生產(chǎn)線已經(jīng)完全實現(xiàn)了無人老化測試，每一臺服務(wù)器都會經(jīng)過10小時到上百小時不等的壓力測試，智能巡檢機器人的身上裝有4k高清攝像頭，以及溫濕度、噪音等傳感設(shè)備，可將測試數(shù)據(jù)回傳到分析平臺上，把工程師從嘈雜的環(huán)境中解放出來，還可以實現(xiàn)24小時不間斷監(jiān)控。

數(shù)字化、智能化徹底解決了服務(wù)器小批量定制化的難題。相比于傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，浪潮信息智能制造人員配備減少75%，而生產(chǎn)效率提升了30%、產(chǎn)能提升了4倍。與2018年相比，生產(chǎn)的機型由115種增加到了近200種，增幅近60%;訂單配置由5萬個增加到11.5萬個，但是浪潮的產(chǎn)品交付周期，卻從18天縮短到了5~7天，產(chǎn)品庫存也大幅度降低。

當(dāng)然，產(chǎn)品的定制化，給后期的服務(wù)也來帶更大挑戰(zhàn)。對此浪潮信息開發(fā)了InService智控平臺，這個平臺擁有融合了“源”大模型的智能客服大腦，已經(jīng)落地智能診斷、智能預(yù)測、智能機器人等功能模塊，實現(xiàn)了主動服務(wù)、智能服務(wù)。客戶的設(shè)備在接入InService平臺后可以大幅提高日常運維效率：設(shè)備故障處置時效提升了50%以上，運維資源節(jié)省90%以上。

智能客服大腦具備了兩大優(yōu)勢：第一是快速診斷，一臺服務(wù)器的診斷及問題定位過程僅需30秒，整體準(zhǔn)確率已達(dá)85%以上，其中硬盤、內(nèi)存等主要部件準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上;第二是預(yù)測未病，浪潮信息采用AI技術(shù)，建立了針對硬盤、內(nèi)存、CPU等主要部件的失效預(yù)測模型，在故障預(yù)測方面遠(yuǎn)高于業(yè)界水平。目前系統(tǒng)已實現(xiàn)HDD故障預(yù)測、SSD壽命預(yù)測，能夠提前14天預(yù)測風(fēng)險盤，故障預(yù)測準(zhǔn)確率超過90%，誤報率小于1%。

我們知道，電影中的“變形金剛”之所以強大，核心在于可以變換形態(tài)，以不同形態(tài)的優(yōu)勢來對付對手。并且，變換形態(tài)的過程很流暢，在進(jìn)行戰(zhàn)斗的時候也可以盡情地展現(xiàn)靈活性。今天，客戶對算力的需求，就是需要“變形金剛”這樣的產(chǎn)品。柔性生產(chǎn)線可以高效、低成本幫助客戶打造出不同的“變形金剛”，去完成不同的任務(wù)——這正是智能制造的產(chǎn)業(yè)價值所在。

持續(xù)進(jìn)化，云工廠加速衍變

如果說研發(fā)、供應(yīng)、生產(chǎn)、服務(wù)是縱向鏈條的智能化，還有一個智能化的切面則是橫向的。

浪潮信息目前在全球共有14個工廠，分布在全球的14個制造基地，實現(xiàn)了基于云的全球化生產(chǎn)，所有設(shè)備都連接到車間云，整個流程都實現(xiàn)了云管理。診斷云、設(shè)備云、工藝云、質(zhì)量云、交付云，這些云互聯(lián)互通，融合構(gòu)成了浪潮信息的“云上工廠”。

產(chǎn)品是個性化的，但是云工廠卻是標(biāo)準(zhǔn)化的。云上工廠統(tǒng)一下發(fā)指令給設(shè)備和工人，保證全球無論哪一座工廠，都能執(zhí)行相同的管理工藝以及品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)了全球一致的高品質(zhì)制造和交付工廠系統(tǒng)。

這背后，就是數(shù)據(jù)驅(qū)動的全新發(fā)展模式。

所謂云工廠，是由部署在上面的ERP、MES、WMS、PLM、CRM、SRM等數(shù)十個信息系統(tǒng)組成，所有的設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等多類數(shù)據(jù)都跑在云上，所有的生產(chǎn)、制造都可以通過云去統(tǒng)一管控。這也可以理解為，在實體的工廠之上，鏡像著一個數(shù)字虛擬工廠，數(shù)字工廠指導(dǎo)著實體工廠的運行。

據(jù)悉，浪潮信息目前還在持續(xù)升級數(shù)字系統(tǒng)，將產(chǎn)品設(shè)計、制造、裝配、使用、維護(hù)、服務(wù)直至產(chǎn)品回收再利用等全生命周期的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，匯集到數(shù)字樣機邏輯模型中，這樣數(shù)字樣機不僅可以取代或精簡物理樣機，還能夠?qū)崿F(xiàn)研發(fā)與測試驗證、生產(chǎn)及營銷環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)鏈路的打通，通過對產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)分析，可以為產(chǎn)品規(guī)劃和升級、供應(yīng)鏈改造等提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。

云工廠還有一大好處，就是可以快速擴張，響應(yīng)用戶需求。“以前我們建一個新的工廠非常費勁，現(xiàn)在就非常簡單了，硬件有模塊化的流水線，軟件系統(tǒng)已經(jīng)在云端部署。建一個工廠只需要在當(dāng)?shù)啬玫皆S可證，就可以快速建廠。”魯鍵表示，新增一批設(shè)備過去，然后連接上云，云上工廠就可以自動把系統(tǒng)、工藝文件分發(fā)下去，工廠很快就能投入生產(chǎn)。

當(dāng)然，智能化改造還遠(yuǎn)未走到終點。智能化升級是一個漸進(jìn)的過程，浪潮信息在未來的發(fā)展中將繼續(xù)不斷探索、創(chuàng)新，快速迭代，用自己的實踐為產(chǎn)業(yè)趟出一條路來。

五年前服務(wù)器測試?yán)匣€做不到完全無人，時常需要人工干預(yù)一下，如今測試室內(nèi)再也不需要有人進(jìn)入，全部由機器人替代;五年前安裝硬盤還需要用電動螺絲刀，現(xiàn)在則完全是機械手來替代。隨著數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，對機柜的需求增大，如果靠人力來組裝不現(xiàn)實，如今有了智能裝配機器人，再也不需要人力進(jìn)行搬運。

“我們實現(xiàn)了云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等最新的IT技術(shù)，從服務(wù)器、整機制造到深度融合，已經(jīng)走過人機結(jié)合的初級階段，正在向無人化全自動化轉(zhuǎn)變。”當(dāng)談及未來的方向時魯鍵強調(diào)。

【結(jié)束語】

作為制造業(yè)大國，向高端化、智能化、綠色化的升級是中國產(chǎn)業(yè)升級、高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。

智能制造不是單一項目，而是一場利用數(shù)字化與智能化技術(shù)、持續(xù)優(yōu)化的探索之旅。浪潮智能工廠給制造業(yè)升級帶來了三大價值：第一是探索出了可復(fù)制的模式，拿來可用；第二是探索出全新的模式，打開了產(chǎn)業(yè)新的發(fā)展空間；第三是思維模式、思考方式的變化，面向未來不僅要重構(gòu)工廠，更重要的是重構(gòu)思維。