AIGC到底將會如何改變下一代企業管理軟件和企業級協同運營數字化服務?
自從ChatGPT問世掀起新一輪全球AI技術新革命以來,這個問題就一直是企業管理軟件和協同數字化領域繞不開的超級熱點。
在近日蘇州太湖畔舉辦的協同管理領域年度盛典——2023致遠互聯協同管理論壇暨第十三屆用戶大會上,作為行業龍頭的致遠互聯給出了自己的解題方案,正式發布了AI-COP大模型框架和業內首個公文垂直大模型,以及AI工作助手、AI工作站等系列應用產品,并清晰地闡述了AI技術在協同運營領域的應用思想與方向。
基于致遠互聯AI-COP大模型框架和公文大模型等一系列首度面世的新品,外界可以清楚地看到,未來AIGC技術對于原有的COP體系將形成三個層面的全面深度AI化:
一是產品應用層面的AI化,如協同工作智能助手、智能流程助手、公文內容生成等;
二是基礎平臺層面的AI化,如AI技術導入低代碼平臺,成為低代碼搭建智能助手;
三是管理思想層面的AI化——這是基于前兩者所衍生出來的潛在巨大價值杠桿,它甚至可能會產生令平臺締造者都意想不到的信創生產力,如人機協同、智能決策等。
從以上三層“AI化”同樣不難看出,如果致遠互聯的AI-COP最終取得市場成功,它必將加速改變甚至重構企業級協同數字化服務的傳統分工協作模式和價值創造與利益分配模式,進而對這一細分賽道的平臺商的資本市場底層估值邏輯形成深刻影響……
01
重構服務模式:
平臺專注基礎設施
把權力和創造力交給伙伴
致遠互聯的AI-COP給行業帶來的第一個深遠的變化,在于它將更進一步深刻改變平臺、伙伴與用戶之間的服務與分工協作模式,最終形成平臺商、伙伴商與終端用戶之間的良性互驅、平臺能力加速迭代的新局面。
AI-COP的“平臺+生態”模式與傳統標準化軟件產品模式的主要區別之一,在于二者間產品開發到客戶交付過程中0-100之間的分工差異:
后者模式下軟件服務商須要做完0-100之間所有的事情,而前者模式下平臺商往往只需做好0-1的平臺基礎設施部分,也就是終端“共性”需求的那一部分;而1-100之間的應用與方案創新,也就是“個性”需求的那一部分,可以由平臺商與伙伴商、甚至是終端用戶一起來共同完成。
其實,以上邏輯,在此前的致遠互聯COP平臺架構上同樣也成立,AI-COP所帶來的最大不同在于,AI能力作為“共性”需求的平臺基礎設施被成功搭建起來并深度介入工作之后,后面的1-100之間的“三方分工”又會進一步發生深刻變化:因為有了AI,行業伙伴和終端用戶的“個性化”生產力得到了極大解放,他們可能在應用與方案創新的分工體系中承擔分量更重的角色;在這一過程中,平臺商同樣也可以釋放出更多的精力去做好0-1的平臺基礎設施迭代工作——如此一來,就形成了平臺商與不同生態伙伴陣營之間的良性循環,此舉可以大幅加速AI-COP的平臺迭代與進化速度。
此次大會,致遠互聯發布的新產品AI工作站,也體現了以上框架邏輯。它就是一個幫助企業和不同角色員工能夠安全、便捷、按需地使用AI能力的0-1的平臺,而企業根據不同場景可以靈活配置不同的AI專家,并與企業內部應用API進行對接和調用,以滿足個性化任務與應用需求。
基于以上邏輯可以預測,隨著AIGC技術在AI-COP平臺應用與方案體系中的不斷探索和持續復制擴張,作為平臺商的致遠互聯未來可以逐步騰出更大的精力做好0-1之間的事情,更加專注平臺底層技術和數字基座的優化與迭代,而將1-100之間的應用開發與方案創新的自主權和價值創造權逐步、更多地交給伙伴與用戶,讓更懂行業的伙伴基于AI-COP和平臺基座和“AI+低代碼”能力去開發各種行業解決方案,讓存在更高個性化需求的企業終端用戶去自由發揮、搭建具體應用,真正意義上實現生態共融共創與平臺價值裂變。
當然,更加專注0-1之間的平臺創新工作而將應用與方案創新的自主權和創造力交給用戶,并不意味著平臺商要逐步剝離1-100之間的使命去做“甩手掌柜”,相反,致遠互聯會在整個0-100過程中,始終做好伙伴與客戶的“靠譜托付人”,在伙伴與用戶任何需求的時候,都會及時“Online”出現并迅速“Inside”其中——尤其是對于那些有著自己獨立平臺的大型央國企及其旗下的數科子公司而言,他們的場景和需求極其復雜,致遠互聯不僅要提供0-1之間強有力的AI-COP平臺基座,有時還需要準備在1-100之間的適時介入,進行全棧式“Inside”使能,以提升他們的方案開發效率和交付滿意度。
總之,再強大的平臺商,也不可能懂每一個行業、了解每一個用戶,任何一個企業級數字化平臺服務商都必須最大限度地調動不同行業、不同區域、不同類型的生態伙伴的力量和智慧,才能實現生態的最終做強做大。很顯然,從COP到AI-COP的模式迭代,將為致遠互聯平臺生態的良性、健康生長按下了“加速鍵”,這是其“平臺+生態”戰略加速推進過程中所邁出的關鍵性一步。
02
重構利益分配:
弱水三千需懂得與伙伴共享
平臺只取一瓢飲
平臺與伙伴、用戶之間分工協作模式的變化,不可避免地會帶來平臺生態的價值創造模式與利益分配模式的重構——這是致遠互聯AI-COP可能會給行業帶來的第二個重要變化。
無論是從致遠互聯個體層面來看,還是協同數字化服務行業層面來看,平臺服務過程中的協作分工模式的改變表面上看是工作上的重新分配,其背后實質則是價值鏈的重新分配——而且,在這個價值鏈的重新分配過程中,有兩點需要外界重點關注的是:
第一,它并不是簡單的存量價值的重新分配,而是增量價值的重新分配——伙伴與用戶所創造的1-100之間的價值,本身就是平臺商之外所產生的價值增量。而且,頗有意思的是,在致遠互聯的AI-COP生態中,甚至傳統意義上經常作為“成本部門”的終端用戶也很有可能搖身一變成為“收入部門”,并參與到生態價值分配中。
比如:本次到太湖現場參會的江西省地質建設投資集團有限公司旗下的贛地智慧科技有限公司在演講分享中曾經提到,本來其角色是引入致遠互聯的AI-COP推進母公司自身的數智化轉型升級,結果在轉型過程中贛地智慧將內部數字化轉型成果通過致遠互聯的AI-COP平臺封裝成方案產品對外提供服務,短短一年內形成了超過500萬元的收入——這只是AI-COP生態共創、價值共享的一個小縮影。
第二,這一價值分配模式在行業里極具吸引力,生態伙伴將分走AI-COP平臺生態所共創出來的大部分價值,作為平臺商的致遠互聯反而只是在其中拿走了較少一部分——致遠互聯打破了固有的“以平臺為中心”的利益分配模式,更多地讓利生態合作伙伴,實現了更大程度的生態伙伴價值共享。
第三方估算數據顯示,致遠互聯自身每創造一元收入,大約平臺能為生態伙伴帶來3-4元的收入,一些在垂直行業扎根更深的企業,一般能夠在價值鏈中分走更高的收入比例。這與很多消費互聯網及企業級數字化服務平臺商動輒拿走超過50%甚至更高的生態伙伴共創價值的情況存在很大不同。
眾所周知的是,企服數字化市場生態的建設關鍵在于“聚人”,財聚則人散,財散才能人聚。科學的價值與利益的分配模式,在很大程度上是決定一個企業級軟件與云服務平臺生態是否能夠健康、可持續成長的核心因素之一。更具誠意的利益與價值分配模式,能夠吸引更多不同背景的優質合同伙伴參與到生態共創中,實現平臺生態“雪球”的越滾越大——至少在這一點上,致遠互聯走在了行業前列。
尤其是在COP向AI-COP迭代后,隨著AIGC技術在致遠互聯的產品、平臺和管理思想三個層面的持續滲透,今后AI-COP生態伙伴將擁有比原有更大的價值創造空間,這不僅能使平臺伙伴更為廣泛、深度受益,更為致遠互聯生態的共建創造了無限可能。
03
重構價值模型:
從平臺公司單體驅動
到生態整體規模驅動
致遠互聯AI-COP對行業所引起的另一個值得注意的潛在深刻變化,在于賽道級的資本市場價值重心的轉移:今后的協同運營數字化市場,作為平臺商個體的單一價值權重將逐步下降,而平臺背后所隱藏的整體生態的價值權重將逐步上升。
在企服數字化市場普遍采取“平臺+生態”模式運營的新時代,未來不同數字化服務平臺之間的競爭已經逐步由原來有平臺公司之間的“單挑”,變成了生態整體實力之間的系統性比拼。也就是說,今后的資本市場投資者在解讀各種平臺級企業數智化服務商價值的時候,不僅要看平臺公司賬面的單體收入和利潤規模,同時也要看平臺背后所隱藏生態的整體規模競爭力——因為后者往往決定著平臺公司未來的成長潛力和基本盤的穩定性及可持續性——畢竟,在肥沃土壤里長出的小樹,有可能會比沙土地里立起的大樹更有生命力及成長爆發力。
按照以上邏輯,致遠互聯的AI-COP生態所衍生的價值其實是被顯著低估的。公開資料顯示,致遠互聯去年的營收規模在10億元量級,但由于其極具誠意的“去中心化”生態價值和利益分配體系,其背后所隱藏的生態整體規模,可能并不比一些年營收達到20-30億元的企業級數字化服務商背后的生態整體規模小。
曾有資深行業人士將致遠互聯的生態模型比喻成“海上冰山”,這一觀點認為,致遠互聯AI-COP生態的大部分實力都被隱藏在海面之下——也就是說,整體上來看,致遠互聯AI-COP的整體生態競爭力,其實要比外界看到的“冰山一角”大得多,持續性更強,也有更廣闊的商業想象空間。
此外,在企服數字化市場“平臺+生態”模式轉型提速的行業大背景之下,另一個值得關注的資本市場價值邏輯變化趨勢在于:軟件產品本身的價值可能將下降,平臺服務的價值或將上升——這個問題可以簡單地這樣理解:一億元的平臺服務利潤,所帶來的資本市場估值可能比兩億元的軟件產品利潤所帶來的資本市場估值更高,因為前者有著更高的技術、業務、客戶和生態門檻,投資者自然也就愿意慷慨地給出更高的PE溢價倍數。
理論上,AI-COP戰略推進之后,致遠互聯今后平臺服務的收入占比預估會越來越高,是繼續將這樣的公司當作軟件公司來看待,還是當作企業數字化服務平臺,甚至企業數智化基建底座來看待,這是投資者值得期待但同時也需要深度思考并持續關注的一個問題。