热re99久久精品国99热-亚洲 中文 欧美 日韩 在线-99久久精品无码一区二区毛片-97久久精品亚洲中文字幕无码

一邊，是發展“新質生產力”已經成為普遍共識；

而另一邊，以“人工智能+”推進產業轉型升級正在如火如荼展開。

毫無疑問，AI的發展正在與新質生產力合流——AI成為發展新質生產力的核心要素，同時，中國智能化轉型也成為新質生產力的關鍵價值呈現。

問題在于，當面臨新質生產力這一新的課題，已經持續進行了多年、不斷深化的智能化轉型，又應該如何進行做法與價值的升級來進行匹配，從而更好地推動經濟社會發展、服務好各類政企組織客戶？

最近，聯想創新科技大會召開，聯想面向業界，系統性闡述了其“全棧AI”戰略布局，包含一體多端-“AI內嵌的智能終端”、一橫五縱-“AI導向的基礎設施”和一擎三箭-“AI原生的方案服務”。

聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍主題演講表示，“聯想已為開啟面向AI的全新十年做好充分準備，將繼續深化業務模式變革，以‘全棧AI’領跑新時代。”

全棧AI既是聯想為全新十年的準備，而從產業、行業角度看，同樣是一次對新質生產力內在要求的完整貼合。

01

新質生產力，帶著推進新產業、新模式與新動能的要求而來

新質生產力不是平地起風。

過去中國經濟的高速發展，毋庸置疑推動了眾多企業成長。從《財富》世界500強排行榜來看，從1995年到2022年，中國企業由3家猛增到145家，連續四年居于世界第一位，這個成績不可謂不顯著。

但從發展質量來看，還有不小的挑戰。

中國大陸上榜企業平均銷售收益率僅為5.1%，總資產收益率為1.15%，凈資產收益率則為9.5%，這些指標，離世界500強平均水平都有較大差距。此外，上榜企業利潤及其增速也遠低于美國和世界平均水平。

大企業是鏡子，照出中國企業“發展質量不高”的普遍現象。

具體來看，這又表現為三個層面。

首先，是長期位于低端產業位置上，只能獲得低端附加值，往上走困難重重。

這樣的案例太多了，幾乎老生常談，例如在制造業中，傳統資源加工和高能耗制造業占比較高，而中高端制造業占比較低。此外還有，數字底座和數字底層技術自有率低等。

關鍵是要如何解決？

直白地說，在“低端鎖定”下，最好的辦法，無非是“繞道而行”、“彎道超車”，積極培育新興產業和未來產業，通過技術的創新突破帶來新的增量價值空間，而不是在已經被安排好位置的存量池里搏殺。

也即，新質生存力的第一個任務，是要構建能夠帶來產業價值優勢與增量的“新產業”。

事實上，過去我們已經嘗到了“新產業”的甜頭，除了新能源汽車、鋰電池、光伏產品等重點領域，數字經濟更是形成了全球的領先優勢。2022年，我國戰略性新興產業增加值占國內生產總值比重超過13%。

然后，是產業要素相互之間的聯動不足，產業融合能力弱。

這突出表現為服務貿易結構比例遠低于世界水平。根據聯合國的數據，2019年，全球服務貿易就占全球貿易總額的30%左右，而直到2023年，我國服務貿易占全國貿易總額的比重才12%，很多還是生活性服務業，高端制造等領域的服務價值更低。

這些數據翻譯過來，是企業發展，包括智能化轉型過程中，那種產業鏈資源相互協同，上下齊心、全面聯動、資源整合“服務”產業、企業的模式并沒有大范圍出現，已有的產業要素資源（例如算力基礎設施）價值沒有很好地發揮。

因此，新質生存力的另一個任務，是要構建一個把各種產業鏈資源整合起來，帶來產品架構、商業模式或應用場景變革的“新模式”，激發出新的可能性，挖掘更多價值空間。

最后，是“全要素生產效率”越來越低。

這個概念理解起來有點復雜，簡單來說，它越來越低，表明同樣的資源（主要是資金）投入進去，能夠產生的價值增量越來越低。

1978年到1994年，我國處在經濟高速發展階段，小投入即可換來大回報，全要素生產率對生產效率的提升在50%左右，后續隨著經濟發展速度由高速變成快速，然后進入穩定周期，這一數字逐步收縮，由十一五的40%、十二五的三分之一以下，與歐美發達國家存在客觀上的差距，最終又反映到了500強的各項指標上——企業生產效率、發展活力不是很充分，資本投入創造的效益不夠顯著。如果把企業比作一個馬達，同樣的電量輸入進去，轉速開始變慢。

在新質生產力下，就是要讓馬達有更大的“新動能”，進行產業深度轉型升級，在同樣的資源投入下，有更好的產出、更大的效果。

新產業、新模式、新動能，是新質生產力的核心要求，而以AI為代表的科技創新，恰恰是催生三者的最有力武器，這才是AI能夠成為發展新質生產力核心要素的底層邏輯。

02

全棧AI，以驅動智能化轉型滿足新質生產力核心要求

回過頭來看，本次聯想創新大會上，聯想系統表述的全棧AI戰略布局，實際上就在智能化轉型這里，完整體現新質生產力的新產業、新模式、新動能要求。

1、新產業：以創新，定義和驅動全新產業發展

本次聯想向業界推出了AI個性化電腦—AI “Personalized” Computer新品。

在過去，聯想引領的無論家用PC還是互聯網PC的代際更迭，都不是簡單的“產品升級”，本質上都是徹底的“產業再造”——產品背后是一個全新的產業。按聯想集團董事長兼CEO楊元慶的說法，AI “Personalized” Computer的重要價值，是讓人工智能走下云端、走進千家萬戶、千行百業。

潛臺詞是，這一代際新品催生的是一個人工智能走進工作生活的智能化新產業——賣的不再是電腦產品，而是一系列個性化、深入化的人工智能服務，幫助個人生活品質提升、推動更高的工作效率、質量。

這種“AI內嵌的智能終端”的打法，帶來的就是一個AI助理“新產業”的開端。

而不僅如此，在“AI導向的基礎設施”這里，“新產業”也在蓬勃發展。

數字經濟發展對算力提出了越來越高的要求，聯想原本就是全球前三的AI基礎設施，全球第一的科學計算供應商，又基于過去服務器的能力積累，構建起了“一橫五縱”AI導向的基礎設施完整格局，以萬全異構計算平臺，串聯起服務器、存儲、數據網絡、軟件及超融合、邊緣五大基礎設施要素。

可以看到，這些要素涵蓋了AI基礎設施產業所有核心要素，完整串聯后，算力基礎設施，或者說“AI智算”這個“新產業”，可以說真正實現了完整成型。

2、新模式：推動產業要素充分融合、創造全新價值空間

聯想的AI PC之上，是聯想依托“一體多端”突破AI內嵌的智能終端”，即：以天禧AS個人智能體系統為核心，將應用和體驗延展到AI手機、AI平板電腦和各類智能IoT設備，并通過跨設備的互聯，為用戶實現場景化的融合體驗。

而事實上，回顧過去智能終端的長期發展歷程，設備互聯可以說一直是很多廠商的夢想，其根本意義在于通過不同設備的價值聯動，在產品之上創造一個全新的價值服務模式，從而帶來新的價值空間，這其中衍生了“全屋智能”等很多概念與打法。

在一體多端下，聯想事實上是在以AI為紐帶，將這個業界期盼的終端“新模式”落地到用戶工作、生活當中去，賦予AI時代智能終端新的價值可能性。

不僅如此，在產業鏈資源協同方面，一橫五縱的“AI導向的基礎設施”，除了完整推動“新產業”的成長，事實上也由于產業的特殊性，本身同樣也是在驅動算力“新模式”。

典型如，目前市面上已經有五種以上主流算法框架和十種以上算子庫來支持不同應用場景，如此多的資源怎么聚成產業鏈的合力？

聯想通過創新，解決了不同算力資源的融合利用問題。例如算力匹配魔方就構建了一個AI場景與算法與集群硬件三者匹配關系的算力魔方知識庫，把資源要素的復雜性協同工作留給自己，把簡單留給客戶——只要輸入場景和數據，就能得到自動加載的最優算法和最佳集群配置。

事實上，本次大會聯想在“AI導向的基礎設施”維度發布了三大能力和五大技術創新，以及“AI導向的基礎設施”一橫五縱中的“一橫”——聯想萬全異構智算平臺，作為聯想中國基礎設施戰略框架的核心，這種要素承載平臺的構建，正是數字經濟時代最需要的要素融合“新模式”。

3、新動能：讓產業轉型升級有更強勁的能量

動能問題，本質上解決的是同樣的投入情況下有更高的產出——讓發展“更有勁”，稍微用點力就能高速推進、成果滿滿，而不是過去那樣怎么都“推不動”。

聯想全棧AI的“AI原生的方案服務”此次升級“一擎三箭”——擎天升級為以企業大模型驅動、智能體為核心的“擎天3.0”，依托該引擎，又驅動面向政企、中小企業和消費三個客群的方案與服務三支火箭。

“一擎三箭”，沿襲的是聯想方案服務過去一貫的業務模式變革和降本增效價值底蘊（由聯想內生外化，先提升自己，而后總結核心能力、服務客戶），但又有新的突破。

其中擎天3.0進化為研產供銷服智能體，搭配企業知識庫、企業混合大模型、AI開發平臺等工具，成為聯想方案服務為客戶落地AI應用的重要抓手。此外，三箭分別對應大型政企客戶（定制化）、中小企業（百應智能體）、消費級客戶（小天智能體）。

“一擎三箭”的價值，從聯想對其的命名即可看出——有了引擎，為各種類型的主體裝上發展的“火箭”，就是在用智能化為它們帶去直接的“新動能”。

大型政企客戶，可以獲得智能產品的支持服務、數字工作場所、可持續發展和智能混合云等方案，推動業務優化、更新；

中小企業用戶，在百應智能體幫助下獲得更加便捷的IT服務，加速企業變革；

更廣大的消費客戶，作為經濟生活的細胞，在小天智能體的幫助下，結合AI PC將實現更好的工作效率與質量，經濟發展在細微處獲得了更強的能量。

而從中還不難發現，“新動能”的來源不只有“AI原生的方案服務”。“AI內嵌的智能終端”帶來新的助手價值等，同樣是“新動能”。而進一步看，聯想在大會表示“AI導向的基礎設施”將在超強算力、核心算法和液冷創新三大領域進行創新，也是在直接釋放來自AI基礎設施的“新動能”。

反過來，“AI原生的方案服務”也在帶來“新模式”、“新產業”，比如，方案中推動大模型應用就是推動大模型和智能體“新產業”的進化，而百應智能體中“行業共創共享”的打法就是“新模式”的典型代表。

正如劉軍在大會上所強調的，“聯想的‘全棧AI’與國家戰略高度契合”，在中國智能化轉型這件事上，全棧AI與新質生產力對新產業、新模式與新動能的要求實現了處處對應。

03

全棧AI一邊布局，新質生產力一邊落地

有了戰略布局，還需要配稱的實踐落地。

聯想全棧AI的戰略布局，與其落地實踐幾乎在同時展開。

在本次創新大會上，聯想方面就介紹其服務某新能源龍頭企業的過程。

作為“老客戶”，該企業從PC、服務器等硬件到設備運維、DaaS、TrueScale，再到智能化轉型服務，IT全周期需求都被聯想滿足。

全棧AI，給該企業帶來智能化視角的新動能——其過去面臨巨大的IT擴容特別是數據保護災備體系的壓力，聯想智能混合云xCloud不僅滿足了其IT擴容與數據安全的需要，還節約了40%人力資源投入。

這就是新質生產力“新動能”的直觀體現。

類似的，還有聯想與吉利旗下高端跑車品牌路特斯的合作，為其提供AI視覺智能檢測、供應鏈管理和精確質量控制等智能解決方案，例如可以提升整車靜音房質檢的效率和質量把控效果，以及支持用戶純電超跑的外觀定制等，這些，就是以智能化變革給新能源車企帶去了新的發展能量。

中石化、國家電網、中糧集團、三一重工……在全棧AI、全周期服務下，上千家中國企業的智能化轉型不斷加速，“新質生產力”事實上已經在持續產生了。

當然，聯想全棧AI的落地并不是靠單打獨斗，產業協同發力、生態協同發展是其關鍵詞，尤其是“新模式”構建的重要前提。

例如，聯想擎天3.0升級搭建了擎天智能體引擎，支持多個智能體運行，整套體系在完成具備AI賦能的GPaaS平臺和通用智能體之后，行業ISV、行業大模型廠商或開發商即可加入進來，去打造不同的智能體解決方案，某種屬于智能化轉型的“共享經濟”——共享通用的能力的“新模式”就此在實踐落地中構建起來。

劉軍在大會上表示，聯想還將將持續投入、加速發展天禧生態（面向AI終端產業）、萬全生態（面向智算產業）和擎天生態（面向大模型和智能體產業）三大生態，聯合產業頭部生態伙伴打造極致AI體驗、普惠的AI終端生態產品、算力系統和企業智能體及行業智能體解決方案，賦能客戶的智能化轉型。

總之，“全棧AI”下帶來的新產業、新模式、新動能，每一項都在以各自的方式深刻推進中國智能化轉型，而聯想廣泛的案例實踐以及合伙基礎，又讓這種價值在場景中無縫落地與展現，正在讓新質生產力下的經濟高質量發展能夠摸得著、看得見。

回過來頭看，劉軍在大會發言中有個判斷，即“‘全棧AI’是新質生產力的核心要素”，在這句話的背后，如果說過去業界普遍認為“AI”是新質生產力核心要素，那么現在這個“AI”已經可以更加具象化——只有全棧AI，才是那個符合新質生產力內在要求的“AI”。