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一塊光滑細密、泛著灰色光澤的高純度硅料，是光伏產業的核心原材料，它們從何而來？

或許出乎很多人的意料，這些支持最尖端產業的硅料，卻有著“不同一般”的身世：來自于大漠深處的一塊“石頭”，制造過程在本質上非常直白：提煉。

提煉，揭示了硅料制造的本質——化工行業，把粗礦精煉成高純度硅料，可能是世界上最危險的工作，而高危屬性，就一定會對公司管理水平提出很高的要求。

一次起火就會導致生產線停擺，恢復生產往往要耗時數周，因此帶來的產能下降，有時候甚至會引起市場價格震蕩。

這是一個緊繃的傳導鏈路，一根不能斷掉的弦。正因此，每家公司都要投入巨量的人力物力來防范可能的一丁點風險，當走在一個制造業廠區時，處處都能看見防微杜漸的用意。

化工行業或許也是人類最不性感的幾個產業之一，高能耗、重資產、利潤率低，甚至行情低迷時，也不能輕易停產。因為爐子里的化學反應一旦停掉，再恢復起來既難且貴。

拿硅料來看，價格曾經一度達到30萬每噸，一年后跌到七八萬每噸，2023往后，全行業產能過剩，已經成為確定性事件，即便如此，明知過剩，還得開足馬力生產。每一次產能的大爆發，伴隨的都是一次行業格局的殘酷洗牌。

2023年多晶硅價格走勢

也或者說，化工行業的每一塊錢利潤，都是從能耗節約、風險管控之中“摳”出來的，當產能過剩的周期性大錘隨時降下時，降本增效就成了全行業唯一能夠抓住的“確定性”。

但過去的IT架構并不足以支撐復雜危險的化工行業。

01危機感

重化工行業里的互聯網人不多，能坐在上海精致寫字樓里當白領的程序員，往往并不愿意跑到大沙漠的煙囪下與烈日狂沙作伴。

另一方面，化工行業數字化意識不強，缺乏頂層設計，也導致同個集團旗下不同子公司不同部門的IT互不相容，各干各的。一套系統就要花二三十萬，后期運維另算，有的化工巨頭不同分支部門采購數千套系統，找上千人維護，加起來的運營維護成本，每年動輒可以達到數億。

這幾億，省下來變成利潤不好嗎？當然好，可是要怎么來實現？

作為重化工行業的龍頭，東方希望就在苦心孤詣思考這個命題，并探索出了一條可能的路徑。

2016年之前，東方希望的信息化進展是：建了很多小的單功能系統，當時買不到平臺化產品，一直在做，但是一直沒有找到突破口，負責過全集團IT建設的現任東方希望集團數字化采購總經理黃興勝回憶：集團主要應用系統主要有OA系統和ERP等系統，沒有實現移動端，也沒做到平臺化。

移動化遲緩其實有安全考慮，化工行業工作性質需要高度專注，因而生產區不允許帶手機，但副作用是內部溝通還要回辦公室查電話簿，發生問題時，溝通遲滯、緩慢。相當于為了安全，把洗澡水和孩子一起倒掉了，把風險和內部協作一起清除掉了。

東方希望上下對此的危機感越來越重，“做了不知道怎樣，但不做一定會被淘汰”。黃興勝負責信息部的最初期望，就是希望首先實現內部即時通訊，保留內部通訊的同時，還能隔絕掉游戲和外界閑聊。這款即時通訊軟件里，釘釘就成了當時東方希望為數不多的選擇，但沒想到，移動化的契機，一下子打開了東方希望的數字化快車道。

對于信息化部門來說，此前的十年之功收效甚微，也讓部門有了話語權危機。所以當2016年，集團總部力推平臺化的數字化時，其他部門第一反應是不太相信這次能做成，因而配合度不高。

但這沒有讓黃興勝停下探索的腳步，幾個月后，轉機出現了。在他眼中，這是第一個讓全員刮目相看的嘗試，名為“智能物料系統”，主要是幫大宗原材料物料過磅，并完成采樣抽檢，還包括配套的數字化的叫號系統，可以讓司機有序進廠裝卸，避免插隊或者拉錯物資。

過去這樣一套系統，是由每個廠區單獨自行開發，單個工廠就耗費幾十上百萬，整個集團加起來總采購費用可能在六千萬左右，雖然花費成本如此之高，但是很難做到業務閉環管理，不能滿足業務需求。在“智能物料系統”上線并接入釘釘后，費用降到了不到500萬。

智能物料系統

小試牛刀，東方希望一下就摸到了數字化的脈門，從2017年到2019年這兩年，是快速上新功能的一個階段，移動化和平臺化兩大核心訴求都在開發中得到全面貫徹，移動化的釘釘，在其中作為統一的工作臺和界面，倒逼了業務流程與底層能力完整地融入一個統一平臺。

平臺化策略一旦確立，再有新的功能和場景，都能快速開發、云上部署，功能越來越多，黃興勝發現，一年可以上線幾十個應用，人數成倍增長，人才成長也非?？?，信息部門本身，也步入快車道，“原來大家都不相信數字化可以提升效率，其次，坦率說，是當時不相信我們這個團隊”。

如今，東方希望的數字化部門現在是核心部門，董事長大會小會一提管理必提數字化，內部從來沒有這么重視過。

對人力的消耗也在驟降，過去15臺地磅管理就需要12個人管理，現在增加到了25臺，反而只需要4個人就可以管好了。此前十年收效甚微是，每個子公司都搞一套自己的系統，自己掏錢自己維護，最后還不能互通，缺乏全集團的頂層架構設計。

現在有了基于釘釘的頂層設計，居然讓財務都出人意料地收到了效果：以前每個子公司都需要工資結算員來算工資，做統計，然后上報到總部審核；現在，總部系統自動采集，只需要集團層面兩個人來算，點個按鈕，2分鐘內就能算好。

財務只是一種報表，作為擁有數百家子公司的東方希望，還有大量其他的月度、季度、年度的報表，5000張報表的分增合并，全都在一個晚上完成，沒有數字化的時候，想都不敢想。

不僅如此，集團飼料事業部建設的互聯網平臺——“哪兒嗨”App上線后，傳統的飼料電話訂料、手工排產的方式更是一去不復返，客戶買飼料也像逛淘寶一樣輕松自如，更實現了僅憑二維碼，客戶就可自助提貨。

02頭等大事

安全是企業的生命線，也是成本線。單就安全這一點來說，數字化給東方希望集團帶來的變化也是非常深遠的。

在電解鋁行業，最怕兩種風險，一種叫漏槽，一種叫滾鋁。產線工人告訴周天財經，以前遇到安全生產問題，往往等事故發生再去維修，以電解鋁為例，比如爐子燒透了，肉眼看出來了，再停工停產去維修，通常是三十天完成大修，一個爐子有問題，甚至可能整條生產線都要停產。單個爐子，一天就是數萬元的產值，停一個月可能上百萬就沒了，這還不夠，把爐子里的廢舊材料全部清除掉，再重新做耐火材料，輕易就能消耗掉十幾個人的勞動成本，總的來說，就是低效、危險且昂貴。

傳統匯報機制也要負一部分責任，發現隱患后需層層匯報，過去極度依賴每一個環節每一個崗位的責任心，如果出現決策不及時，小問題也會惡化成大問題。

行業內有一家化工行業的高管曾透露，它們也是在遇到一起損失過億的事故后，才加速了企業的數字化項目。

東方希望的解法是，給每臺爐子都裝了傳感器，搜集電壓、槽溫、針振、擺動等數據，實時監測異常指標，自動生成趨勢分析，最后會直接推送到相關負責人的釘釘上，問題根據等級自動分類，小問題推給組長，大問題推給中層高層，更嚴重的問題可以第一時間直達董事長，數字化帶來的自動化，讓響應時間從20分鐘，縮短為5分鐘。

如今，漏爐事故降低了90%，滾鋁的發生率降低了90%以上。

“以前是人找隱患，現在是隱患主動去找人了”，IT部門的定位，也從解決問題，變成了預防問題。

把事故隱患消除在苗頭階段，從而避免了出事即停產的事后補救模式，這兩年，東方希望安全事故率每年下降一半。

黃興勝也沒想到，就是這么一個最開始沒啥話語權的信息化項目，做成了全行業內最標桿的項目，業內現在聊起化工行業數字化，第一個會提東方希望，引發大量同行紛紛前來取經。

東方希望集團CIO王東說：最早設想是把線下流程搬到線上，只是把紙質單據變成了電子單據，把跑腿變成了郵件，但仍然要多個環節自行判斷層層傳遞，現在，基于傳感器、通用平臺和編程，一下子打開了自動化的空間。

精準報警自主決策，分級精準推送，在庫存管理上，自動計算安全庫存，通過算法算出最優的采購組合，自動比價、自動評審直至自動簽合同、自動結算。這些都做到了行業首創。僅僅因為數字化采購，就為東方希望集團消除了數億元浪費。IT系統的平臺化，打破部門壁壘之后，也改變了東方希望的采購模式，由分散采購，變為集中采購，僅集中采購帶來的降本就有數億元。

隨著數字化程度加深，人員結構得到優化、庫存成本降低、設備應用率調高3%。王東表示，不要小看3%，這一點，在化工行業很難實現，在單個項目投資幾百億的重工行業，3%很可能節約了數億的資金。

從人找事，變成了事兒找人，甚至提供決策參考，引領人，從信息化到數字化，帶來了可計量、可控制、可分析，最后到智能化，IT部門大有可為的天花板被徹底捅破了。

當這些成為可能，人在車間高危環境里的暴露也就越來越少，制造業的從業者在算法的輔助下，逐步也從藍領變成了白領，這也符合我們在東方希望調研時觀察到的一個現象：車間的人少了，機房的人多了，高溫爐邊的人少了，生產效率提高了。大多數工作人員都只需面對電腦工作，以前制造業普遍存在人員老化現象，一眼望去都是中年人，如今，在東方希望的廠區，我們明顯能觀察到，年輕人又回到工廠里了，傳統的制造業也變得更有生機。

03AI來了

數字化的能力還不止與此，當大模型時代來了，新一輪的進化競賽，又開始了。

生成式AI，從未以如此劇烈的程度協助制造業的每一條產線，每一個車間。操作工人有了數字助理，AI代替工人完成初級的決策和基礎的推理，從而幫助調度人員漸漸只需要做選擇題，而不需要做填空題乃至作文題。

比如，釘釘基于AI正在研發的智能報修功能，產品構想是：當產線工人發現安全隱患后，只需對著手機說一句話，由AI識別，提取關鍵信息，即可自動生成維修工單，比如，當工人說，二號地軌小車存在卡住風險，三號鍋爐有一個螺絲釘即將脫落，AI會自動識別設備名稱、區分故障等級，并分配任務給相應的責任部門。這套AI系統，甚至還能識別方言，這對于說著各色方言的制造業來說，非常實用。

智能工單只是未來圖景的一部分。對東方希望來說，從把一個電解槽爐膛實現三維畫像，到全工廠的三維可視化，工廠全部的運行細節都將以數字孿生的形式，這是東方希望正在寧夏建設的“未來工廠”的模樣。

現在，東方希望已經連接了10萬個生產現場設備，實現對7000個重點指標的實時監控。從設備到人的關系，再到采購合同、資金流動，全方位可視化、自動化最終通向決策智能化。

與此同時，釘釘也在并行進擊，今年4月，釘釘全面宣布正式接入通義千問大模型，并正式發布了新功能斜杠“/”，一鍵喚醒生成式AI。斜杠應用的四個場景包括群聊、文檔、視頻會議及應用開發。釘釘將繼續為提升企業內部溝通和協同效率而努力，釘釘下決心，要把產品用AI重做一遍。在一個CIO交流會現場，我們注意到，看完釘釘大模型demo之后，許多企業CIO產生了濃厚的興趣，有的當場表示，“生成式AI，我們一定要盡早用起來”。

AI技術，目前對于制造業來說，還是一道興趣題，但不用多久，會成為一道必答題，誰先用上大模型，誰先掌握極致的成本控制能力和安全風控能力?？梢灶A判的是：AI軍備競賽，將在制造業轟轟烈烈的展開。

大模型提供的生產力提升可能是顛覆性的，而落到制造業，首先要試著貫穿融匯到每一個細節，環環相扣，最終帶來的是整體效率大幅度躍遷。以東方希望為代表的中國數字化最佳實踐已經上了一層樓，但制造業的數字化故事遠沒有講完，上完一層樓，摸到AI的天窗，發現上面還有九重云霄，接下來，進程會加快，我們清楚，屬于制造業的時代真正開啟了。