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近日，國家統計局正式發布了《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》（簡稱《數字經濟分類》），可以說是官方首次對數字經濟及其核心產業統計范圍進行科學的界定。

從2016年G20杭州峰會提出《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》開始，數字經濟在整個國民經濟和社會發展中的重要性越來越突出，然而過去幾年中對于數字經濟的測算尚未形成一套標準體系。本次《數字經濟分類》的發布意義重大，彌補了這方面的空白，使得業界對于數字經濟發展的判斷有了權威標準。

在筆者看來，《數字經濟分類》不僅僅對數字經濟整體產業統計測算意義重大，同時也給支撐數字經濟的重點技術的產業規模測算提供了一套方法論，例如物聯網、人工智能、大數據等技術涉及的相關產業，都可以在這一套《數字經濟分類》中找到相應的測算依據。

明確了數字經濟的內涵，尤其是數字經濟核心產業的范疇

在今年3月發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中，一個亮點就是將數字經濟單獨成篇并將其指標列入十四五核心經濟指標中。具體來說，在“十四五時期經濟社會發展主要目標”中新增數字經濟核心產業增加值占GDP的比重的指標，目標是到2025年這一指標達到10%。

十四五規劃中劃定了7大數字經濟重點產業，包括云計算、大數據、物聯網、工業互聯網、區塊鏈、人工智能、虛擬現實和增強現實，這7大產業也將承擔起數字經濟核心產業增加值占GDP超過10%目標的重任。

不過，既然明確提出了數字經濟核心產業增加值占GDP的比重的指標，那么就應該明確數字經濟核心產業應該如何測算，不然最終指標的完成就沒有依據。針對這個問題，如今的《數字經濟分類》給出了答案。

關于數字經濟的概念，《數字經濟分類》提出：數字經濟是指以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。

國家統計局副局長鮮祖德在解讀時提出，數字經濟緊扣三個要素，即數據資源、現代信息網絡和信息通信技術，這三個要素缺一不可。

《數字經濟分類》將數字經濟產業范圍確定為5大類，分別是：

01數字產品制造業

02數字產品服務業

03數字技術應用業

04數字要素驅動業

05數字化效率提升業

對于數字經濟核心產業的疑問，《數字經濟分類》也給出明確答案，即數字經濟核心產業是指為產業數字化發展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案，以及完全依賴于數字技術、數據要素的各類經濟活動。本分類中01-04大類為數字經濟核心產業。

值得一提的是，《數字經濟分類》中給出的數字經濟的概念、范圍等核心要素，與中國信息通信研究院過去幾年對于數字經濟的研究成果基本一致。此前，中國信通院在其年度《數字經濟白皮書》中提出了數字經濟分為數字產業化和產業數字化兩大類，成為業界共識，本次《數字經濟分類》再次肯定了這一思路。

數字經濟的核算“有法可依”

數字經濟的測算體系并非一套全新的標準，而是在已有統計工作基礎上實現的?！稊底纸洕诸悺肪褪腔?017年發布的《國民經濟行業分類》同質性原則，對國民經濟行業分類中符合數字經濟產業特征的和以提供數字產品（貨物或服務）為目的的相關行業類別活動進行再分類。

舉例來說，前4大類數字產業化部分，對應于《國民經濟行業分類》中的26個大類、68個中類、126個小類，是數字經濟發展的基礎；第5大類產業數字化部分，對應于《國民經濟行業分類》中的91個大類、431個中類、1256個小類，體現了數字技術已經并將進一步與國民經濟各行業產生深度滲透和廣泛融合。

十四五規劃主要指標顯示，2020年數字經濟核心產業增加值占GDP比重為7.8%，根據公開數據可以測算出2020年中國數字經濟核心產業增加值約為7.8萬億元。中國信通院最新發布的數字經濟產業白皮書顯示，2020年中國數字經濟規模達到39.2萬億元，其中數字產業化占比19.1%，測算下來數字產業化的規模為7.5萬億元，與十四五規劃測算數據差別不大。根據十四五規劃的指標，到2025年數字經濟核心產業占GDP比重要達到10%。若中國GDP按5%的增速來計算，則2025年數字經濟核心產業的增加值達到12.7萬億。

此前，產業對數字經濟的市場規模存在諸多爭議，本次統計分類的發布，在核算的角度給出了權威的解釋。更為重要的是，對于某個產業市場規模的測算，應該是有一套非常嚴謹、客觀的框架和方法。然而大量機構給出的預測數據差別非常大，其中有相當一部分基本沒有測算框架和方法論，隨意給出相關數據，當被問及其測算邏輯時無法自圓其說，這種現象會極大誤導業界的決策，對整個產業造成非常負面的影響。

其他領域筆者無法妄言，但在物聯網方面還是有一定的判斷力。筆者曾經看到某“專家”接受媒體采訪時提到，到2025年全球物聯網產值將達到30萬億美元的市場體量，這個數據真讓人大跌眼鏡。

這個“產值”的定義、范疇是什么？預測機構并未給出，只是直接給了這么一個數字。30萬億美元意味著什么？根據公開數據，2019年美國GDP總額為21.4萬億美元，即使按未來幾年年均增速3%計算，到2025年美國GDP總額也不過25萬億美元。而預測2025年全球物聯網產值達30萬億美元，這個數字遠遠超過美國GDP總額，這么大的產值是如何解釋？

如今，有了數字經濟統計分類的引導，對于物聯網產業規模的統計有了基本的依據，在此指引下，相信物聯網產業的數據統計亂象會得很大程度的改觀。

從《數字經濟分類》看物聯網的統計

為什么《數字經濟分類》可以給物聯網產業相關統計形成依據？因為該分類中列示了各細分領域統計項目，這些統計項目均可以大致提煉出具體信息通信技術所涉及的業態內容，加總后形成該產業相關的統計數據。

舉例來說，在01數字產品制造業中，工業機器人制造、智能照明器具制造、可穿戴智能設備制造、智能車載設備制造等均可納入物聯網設備制造領域進行統計；03數字技術應用業中有專門的物聯網技術服務，指提供各種物聯網技術支持的服務活動，包括物聯網信息感知技術服務、物聯網信息傳感技術服務、物聯網數據通訊技術服務、物聯網信息處理技術服務、物聯網信息安全技術服務等；04數字要素驅動業中有物聯網網絡基礎設施建設，諸如NB-IoT網絡就屬于這一范疇。

01-04統計分類都是數字產業化的范疇，即數字經濟核心產業，物聯網技術、產品、方案都在這一領域內，想獲取物聯網在數字經濟核心產業中所占的份額還是相對容易。05數字化效率提升業指應用數字技術和數據資源為傳統產業帶來的產出增加和效率提升，是數字技術與實體經濟的融合，該部分涵蓋范圍非常廣泛，智慧農業、智能制造、智能交通、智慧物流、數字金融、數字商貿、數字社會、數字政府等數字化應用場景都在這一領域中，而且市場規模會大大超過數字經濟核心產業。

我們看到，《數字經濟分類》中數字化效率提升業大部分門類中都有物聯網的應用。不過，想要測算因為物聯網帶來的數字化效率提升的增加值有一定難度，因為每一個傳統產業產出增加或效率提升均是多種核心技術共同作用的結果。

以數字采礦這一細分門類為例，《數字經濟分類》對其解釋為：指利用工業機器人、大數據、物聯網、云技術等技術和設備開展煤炭、石油和天然氣的開采、洗選、采選、分級等生產活動。數字采礦的產業增加值可以根據國民經濟統計數據體系測算出來，但數字采礦中因為工業機器人、大數據、物聯網、云技術等這些技術分別帶來的增加值是多少，似乎并不容易測算，因為數字采礦場景中這些技術都是融合應用，每一項技術單獨應用都不可能帶來采礦業數字化能力的提升。不過，采礦業對于不同技術投入的支出從一定程度上也能反映其效率提升的結果，給物聯網的測算提供一個依據。

因此，通過《數字經濟分類》可以有效地測算物聯網產業中屬于數字經濟核心產業的產值，但測算物聯網產業中屬于數字化效率提升業的產值有一定難度。不過，我們或許可以通過各垂直行業對不同技術投入的比例，大致估算出包括物聯網在內的各類技術數字化效率提升的產值。

總之，不論是屬于數字經濟核心產業的產值，還是屬于數字化效率提升業的產值，物聯網產值均是整體數字經濟產值中的一部分?！稊底纸洕诸悺方o數字經濟的核算提供了權威的方法，那么，對于物聯網產業的核算也在很大程度上有了依據，堅持以《數字經濟分類》的方法論進行統計，將進一步減少物聯網產業各類數據測算和預測亂象。