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繼功能機、智能機之后，下一個給手機行業帶來革命性變化的是什么？這個問題，包括三星、華為、OV在內的大部分手機廠商，如今都已經將答案壓在了“AI”上。

在這之前，有一個無法回避的事實，從2018年至今，全球智能手機的出貨量基本就回落到了12億左右的水平，且呈現下滑的態勢。用戶換機頻率降低，背后是智能機軟硬件功能的飽和及耐用性的提升。

按照以往的經驗，相比應用層面，硬件往往更能影響一個人的換機欲望，不過隨著手機攝影逼近相機，比如早在2022年小米就和徠卡聯合研發的12s系列，內存方面現在也有不少機型卷到了TB級別，至于折疊屏的貢獻只算是杯水車薪。硬件上的確很難有新花樣了。

除此以外，過去很多人認為，通訊技術的更迭會直接影響終端的需求。然而，雖然從3G-4G的過渡帶來了長達十年的出貨量長紅，但4G-5G中間其實并沒有進一步拉升。觀察全球智能手機近五年的市場份額變化，發現，蘋果、OV、小米在內的主流廠商，基本已經維持在一個穩定范圍。即使市場偶爾也有短暫的一波回熱，但大多是由iPhone發布最新款這樣的熱點帶動的。

可以說，真正憑借顛覆創新技術帶來的手機圈劇變，過去這些年并不存在。所以這種情況下，AI手機的出現，無疑再次放大了手機廠的焦慮，同時又打開了另一個出口。

前段時間，魅族直接官宣放棄傳統智能機，全面投入AI的明日設備，AI手機的熱度再次拉滿。那么，AI手機究竟會是什么樣的，足不足以支撐行業第三次大變革的重任？在寄予行業樂觀的同時，仍保留一個疑問，AI手機究竟會不會是個偽概念。

01

是手機的AI，還是AI的手機？

2017年，蘋果發布iPhone8和iPhoneX系列的前夕，德國柏林國際展覽會上，華為推出麒麟970。這款芯片將被用在手機Mate 10上，對比其他高端旗艦機，CEO余承東表示，Mate 10有更快的處理速度和更低的功耗，甚至會勝過iPhone 8和三星的機型。

某種程度上，麒麟970是把AI芯片放到手機上的首次嘗試。在以往的手機芯片中，普遍是以CPU、GPU、DSP（數字信號處理）為核心的傳統架構，不過這種架構難以支持AI海量數據的計算，因此970中又單設了一個AI硬件處理單元NPU。

業內人士分析，“和當初在CPU、GPU之外增加DSP的初衷一樣，都是為了分擔主系統的計算負擔。從這個角度來看，970芯片有更高的能效比完成AI計算任務，比如圖像識別。”

而事實上，早在2012年，華為的2012實驗室就圍繞人工智能展開研究，并在四年后發布第一款AI手機Magic，這款產品的特征是搭配平臺級的AI解決方案“Magic Live”智慧引擎，在之后發布的Magic2 里，又誕生了類似Siri、Bixby的語音助手YOYO。

AI的擁躉不少，余承東將其描繪成手機未來的大腦，讓終端具備機器學習的能力。而在Mate 10不久后的蘋果發布會上，CPO杰夫也做出回應，稱蘋果把移動設備視為未來AI的一個主要平臺，比如iPhone X嵌入了A11芯片中的AI功能，更新了面部識別。

“手機正在走向AI時代”，這是五年前國內手機廠就給出的預判。那么，有多少人是因為AI才去選擇一款手機？上市一年，Mate 10系列的全球發貨量雖超千萬，但從實際數據上看，這比上一款Mate9還有些遜色，和iPhone同期新款的上億銷量相比，差距也不小。

行業更傾向認為，當時的AI手機還處于早期，并不夠成熟。不過這不妨礙一個新的概念給他們帶來靈感。據新眸不完全統計，在Mate 10發布后的半年時間里，市面上主打“AI”的新機型爆發數十款，除了榮耀Magic系列，還有V10、三星S9、vivo X21、努比亞Z17等等。

在麒麟970之后，為了解決單核性能以及GPU功耗方面的不足，終端AI芯片的戰火燃起來了。2018年，華為麒麟980、蘋果仿生芯片A12、高通的驍龍855紛紛出現。無一例外，彼時的芯片架構升級，大多同樣圍繞支持AI海量數據計算展開，工藝制程上，摩爾定律仍沒有消失，人們還在追求7nm的普及落地。

與此同時，為了將AI芯片的計算能力釋放給開發者，硬件之外，玩家們推出不少AI模塊、框架、API給開發者和第三方平臺，便于開發應用，代表性的有華為的HiAI、蘋果Core ML，高通的AI Engine。

不難發現在這一時期，手機上的AI雖然走過了概念階段，不過仍只是手機上某個功能場景的一部分，大多只起輔助作用，并非真正意義的AI手機。

他們的功能基本上圍繞文字、圖片、物品的識別以及提升流暢度上，在開放的AI能力里，無論是語義、圖像理解，還是信號切換和性能主動調節，“識別”都是最主要的關鍵詞。為了順應消費年輕化的趨勢，智能助手也作為最熱門的賣點之一。

02

大模型是否真的是終端進化的另一把梯子

2022年底，OpenAI推出ChatGPT，這款AI聊天機器人所展現出的智能涌現能力，在全球范圍內引發了一場史無前例的AI熱潮，經過長達一年的復盤和發酵，生成式AI應用被拉到一個新高度，也讓人們對AI和大模型有了全新的認知。

自然而然的，就像李彥宏說的那樣，如果是“卷大模型沒意義”，那么技術往往需要一種能夠匹配的硬核載體。去年年中，三星提出“AI大模型手機”概念，緊接著，大模型逐漸被手機廠商當作推動市場復興的又一次希望：

8月，華為宣布Harmony OS4系統全面接入盤古大模型，成為全球首個嵌入AI大模型能力的移動終端操作系統，Mate 60系列也在支持機型之列；小米訓練出輕量級語言大模型接入終端；在剛剛過去的1月，vivo剛上市的S18系列融合了自研的藍心大模型，OPPO Find X7系列與榮耀Magic 6系列隨后相繼發布，均搭載70億參數端側平臺級AI大模型。

不過這些大模型目前仍沒脫離內測階段，且實現的大部分功能趨同，在接受記者采訪時，榮耀CEO趙明也明確表示：“幾乎大多數手機廠商都是在服務級，說用AI的算力來做一個圖形的渲染，或者是做文本的編輯。”

比如，華為Mate 60搭載的新NPU，可以直接利用云端大模型，給本地照片增強畫質，提升清晰度達到8k畫質；小米14利用大模型能夠在手機上離線進行文生圖、AI擴圖與AI去除路人，還可以在本地直接運行端側大模型，它的智能助手小愛同學也能夠基于小米的硬件生態和海量數據，進行語音識別和自然語言識別。

三星Galaxy S24比國產手機遲上市幾個月，除了具備視頻AI處理、本地AI聊天機器人、影像畫面處理、通話實時翻譯等常規功能，海外版最大的亮點是它沒用使用自家的Gauss大模型，反而和谷歌合作，將谷歌云的Gemini AI模型預裝到S24。

據官方介紹，S24集成了各種谷歌應用程序，如Android Auto、谷歌地圖等，借助Google的AI基礎設施，包括Imagen 2、Gemini Pro和Nano LLM，這一轉變滿足了安卓開發者部署個性化混合AI功能，也成為了手機宣傳時的最大亮點。

但如果要進入國內市場，就不得不做一些本地化處理，有內部人士向媒體透露，三星的部分AI功能，在國內只能用其他企業代替服務，例如和百度、美圖等大模型合作，京東、百度上能搜的，都支持即圈即搜，還能在相冊中帶來AI改圖、擴圖、圖生圖等功能。

但需要考慮的是，一方面，對于手機來說，一個輕量化的大模型也要占據很大的內存，一個130億參數的AI大模型，至少需要13GB的內存運行，加上操作系統通常就要占用4GB的內存，對于當下大多數旗艦智能手機16GB的內存容量，大模型在端側的性能消耗很大。

另一方面，無論是三星，還是華為、榮耀、OV，本質上并沒有利用AI改變原有手機操作系統的交互思路，其中雖然VIVO發布了藍河，但這一操作系統運用在手機之外的其他終端，且和安卓并不兼容。不難發現，和多年前在手機上布局AI識別功能一樣，當下大部分AI場景，仍是在原有功能添磚加瓦，達到效果更好，或者更便捷的目的。

如今，新款AI手機的發布，實際上也順應了高端化的潮流，給廠家提供了一個看似更加合理的漲價理由；但現實是功能在趨同，很多所謂的智能化創作，以及高效協同的能力，在一些垂類的應用上早已實現。這種情況下，消費者是否會愿意為手機本身AI的溢價買單，最終難免會回到品牌之間的競爭原點。

而對于大多數用戶來說，他們對AI功能的接受和使用程度千差萬別，如果說以往中低端平價手機集中在下沉市場，那么隨著功能復雜性提升，價格上探，其實很難免于舍本逐末的狀態。

也許是為了解決使用者的差異化和成本難題，三星表示，AI大模型也能提供額外的收入。就像會員費用是ChatGPT主要的收入來源，三星往后也有對設備上AI功能額外收費的打算，那么這就直接考驗AI水平和功能過不過硬了。

03

什么是AI手機？

事實上，如果提到手機上的人工智能，人們往往更容易想到的是蘋果的Siri。2011年，就在iPhone 4s 面世的當天，蘋果 Siri 以智能語音助手的身份初次正式亮相，并成為當時發布會上最大的亮點。多年以后，亞馬遜的Alexa、Google Assistant才姍姍來遲。

Siri一度被寄予是手機智能體的最大期望，在人們的設想里，真正的AI或許會像電影里的賈維斯一樣從一個終端，連接到其他所有的終端設備，形成一個有自我觀察和思考能力，并做出相應判斷的智能生命體。

而喬布斯在收購Siri的時候，和其創始人聊了近三個小時關于AI的暢想，希望未來基于Siri 建立一個完整的第三方生態系統，呼應他們原先“App Store for AI”的計劃。但在Siri正式發布的第二天，喬布斯去世，直到過了這么多年，不難發現，Siri的發展屬實差強人意。

原因可以歸結為兩方面，除了蘋果的內部組織斗爭，最重要的是Siri的發展方向逐漸偏離，從原先的成為一個智能助手、建立開放平臺，轉變成了打造一個搜索引擎，用更聰明的搜索邏輯，快速精準地幫用戶找到答案。這也是當下大部分的生成式AI產品運行的邏輯。

很多人指出，在這樣一場AI和大模型的狂歡盛宴中，蘋果的名字總是缺席。但就在不久前的Q4財報電話會議上，庫克反駁了蘋果在AI領域落后的觀點。

他強調，蘋果最近的技術發展，如iOS 17的新功能“Personal Voice”和“Live Voicemail”，甚至追溯到1987年的知識導航儀，1990年啟動的語音識別項目，以及在蘋果現有的功能中，圖像、語音的處理，搜索、建議、健康監測等功能，其實都離不開對AI的探索。

最近蘋果發布開源模型的運行軟件框架MLX，也被看作是蘋果迄今為止在開源人工智能方面的最大舉措，未來不排除將搭載框架的M系列芯片單獨出售的可能性。顯然的是，當下蘋果對AI的討論，比起手機，重心更愿意放在其他產品或場景上，如芯片、Vision Pro和Apple watch。

這并不是否定手機AI的價值，只是不得不承認，歷經數十年，人們對手機這個單一終端產品AI功能的探索，或許已經接近了邊界，以至于現在所有的大動干戈，幾乎都是圍繞在幾個應用層面。

回到一開始，在這樣的市場壓力下，AI是否能給機器本身帶來顛覆的技術創新，并不是市場關注的重點，廠商的出發點總是源于其最焦慮的一面，在這一點上，AI發揮更大的是商業價值。