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阿里史上最大一次組織變革后，內部傳達出一個信號：所有業務，只要干得好，都能獨立融資上市。

一時間，市場眾說紛紜。對于誰將成為當前階段阿里體系第一個獨立上市的項目，大家都在猜測。由張勇帶隊的阿里云，成為市場最關注的獨立業務線。

兩個線索，其一、阿里云已經在國內云服務第一的位置上良久；其二由張勇親自帶隊，說明阿里內部對這一業務的重視。

過去十余年發展，阿里云無論是市場規模還是盈利能力，都已經躋身云服務賽道的榜首位置。作為未來所有產業的數據底座，云服務對于阿里未來戰略的布局，有著至關重要的特殊位置。

從近幾年的發展看，阿里云強調產業深化和協同，“讓客戶賺錢”打造阿里云生態森林已經是當前最重的打法。

日前的2023阿里云峰會上，阿里云智能首席商業官蔡英華表示，阿里云將繼續“堅持伙伴優先”戰略不動搖，同時在伙伴政策上要與“實”俱進，用務實的政策給伙伴更大的合作空間。

怎么給？阿里云的答案是，全面投身AI浪潮。對新一輪AI浪潮的判斷和投入，或將為阿里云帶來更大的增長空間，和更多獨立的籌碼。

AI時代到來，云計算的新機會

數字化邁向智能化，是云計算新一輪變革的主線。這可能是阿里云未來5-10年，最大的機會。

阿里云的方法論是，以云計算為基石，以AI為引擎。要達成這一目標，有兩個必由之路：其一、算力的普惠，其二、AI賦能的生態覆蓋。從產品層面，這將決定阿里云的廣度，而從戰略看，這將決定阿里云的高度。

與前幾次GPTs推動的經濟轉型相比，人工智能帶動的經濟轉型會發生的更快。落地到各個行業，幾乎是一種超強引擎的存在。對于云服務，AI能力更像是數字化發動機，通過更好的算力和理解力，幫助企業推進數字化上云。

新一輪AI浪潮正在席卷云服務領域，參與者不僅僅是阿里云。

就在4月13日亞馬遜推出了一項名為“Bedrock”的云服務，允許開發者使用類似于ChatGPT聊天機器人的人工智能系統，來進一步強化他們的軟件。

作為全球最大的云計算服務提供商，亞馬遜不會將生成式人工智能領域的巨大商機拱手讓給谷歌和微軟等競爭對手。眾所周知，微軟和谷歌已經開始為開發者提供可以利用的大型語言模型。

在逐浪上，阿里云從不落后。早在2019年，阿里內部就已經開始投入大模型研發，憑借算力優勢突出，阿里已經是全球首個完成10萬億參數AI大模型訓練的企業。

過去十年，阿里云通過自研核心技術，服務數字化進程。中國移動互聯網的發展基本在阿里云上發生，企業從買計算機到按需購買算力就能開始創業，帶來了巨大的效率提升。隨后更多企業覺醒，各行各業在云上對全生產要素的數字化，形成了風起云涌的數字化時代。

可以說，過去是數字化的十年。而阿里云則是數字化的推動者。

未來十年，阿里云如何繼續？

全面擁抱智能化時代，這是阿里云的選擇。

張勇表示，智能化時代帶來算力的爆發，同時也提出了更高的要求，阿里云將為AI時代提供好算力基礎和大模型能力，全面服務智能化進程。

對于未來十年的路徑，張勇也給出了兩個重點：

第一、讓算力更普惠，推動自研技術和規模化經營的正循環，持續釋放技術紅利；

第二、讓AI更普及，讓每家企業的產品都能接入大模型升級改造，并有能力打造自己的專屬大模型。

如何理解這兩點？先給出節點的結論：第一點，在釋放技術紅利的同時，加速阿里云自身技術不斷“鍛煉”升級；第二點，在普惠行業的同時，讓阿里云滲透到更多產業中。

再看這樣布局的原因。

大模型雖然被炒的異常熱鬧，但是在云基礎設施上的落地，還非常早期，阿里云的開放和普惠背后，有兩個關鍵詞——開放和生態。

從開放看。

根據阿里云CTO周靖人表示，“未來所有軟件都值得接入大模型升級改造，我們將開放通義千問的能力，為每一家企業打造自己的專屬GPT，歡迎所有人用阿里云開發自己的大模型。”

這意味著，未來每一個企業在阿里云上既可以調用通義千問的全部能力，也可以結合企業自己的行業知識和應用場景，訓練自己的企業大模型。比如，每個企業都可以有自己的智能客服、智能導購、智能語音助手、文案助手、AI設計師、自動駕駛模型等。

在開放的過程中，阿里云以平臺賦能，提供算力和大模型基礎設施，讓包括創業公司在內的所有企業和機構更好地實現創新，更重要的是，阿里云在這輪開放的進程中，也不斷訓練自身的算力，讓自己的能力不斷增強。

從生態看。

阿里云在積極建設開源的AI社區生態。早在去年11月，阿里云就正式提出“ModelasaService”理念，并推出國內首個AI模型社區“魔搭”。

根據介紹，開發者可以在魔搭上下載各類開源AI模型，并直接調用阿里云的算力和一站式的AI大模型訓練及推理平臺。發布不到半年，“魔搭”社區總用戶量已超100萬，模型總下載量超1600萬次，成為國內規模最大的AI模型社區。

看似是開放，實則是產業落地。

通過不斷的開放生態，阿里云能夠觸達的產業更多。這使得大模型真正能落到實處，而不僅僅是一種“聊天工具”，通過賦能產業，實現更加智能化。

這一點上，張勇給了一點提示“智能化時代帶來算力的爆發，同時也提出了更高的要求，阿里云將為AI時代提供好算力基礎和大模型能力，全面服務智能化進程。”——過去十年，阿里云服務數字化，未來十年，阿里云必然不會錯過做智能化的重要參與者。

全面擁抱，AI所有產品都可以用大模型重做一遍

隨著ChatGPT引爆整個行業，“大模型創業熱潮”正從國外涌向了國內。王慧文點燃了國內大模型的討論后，大廠紛紛入局。

4月7日，阿里巴巴正式發布超大規模語言模型“通義千問”，并定向邀請用戶測試體驗。與百度于3月中旬上線的“文心一言”大模型工具類似，“通義千問”也具備與用戶進行多輪對話的能力，并支持代碼編程、文案創作等功能。

雖然阿里錯過了首發，但是“通義千問”卻可能是最早通過各個場景應用融入人們生活的一個。據張勇透露，釘釘、天貓精靈將于不久后正式接入該模型，未來阿里巴巴全系產品都將用上。

阿里云+AI大模型=？

按照張勇的想法，所有企業在智能化時代都將站在同一條起跑線上，互聯網公司和非互聯網公司不存在先進或者落后的區別，傳統企業有彎道超車的機會。他認為，所有產品都值得用大模型重做一遍，未來將看到應用爆發、效率革命，AI將成為各行各業新型生產力。

大模型創業如今是投資人的香餑餑，幾乎所有大廠都在布局，要完成上述夢想，有一個問題：為什么是阿里？阿里云有什么優勢？

首先，為什么是阿里？

事實上，大模型一次運算的費用就高達450萬美元（約人民幣3000萬元），這一開銷外，還有相關領域人才的高昂月薪，昆侖萬維CEO方漢曾表示，“每年5000萬到1億美元的花費，是千億級大模型訓練的入場券。”

就連一些美元基金的投資人都直言，AI大模型高昂的訓練成本和研發投入，讓眾多入局者“望而生畏”。

財力雄厚是第一梯隊玩家的入門門檻。

其次，技術研發上具備實力。據公開資料顯示，阿里巴巴每年在研發上投入的資金均在百億元規模，研發團隊人數破萬。這樣的基礎，讓阿里可以邁入大模型的賽道。

面對全新的AI時代，阿里云已經做了多年準備。十多年來，阿里云已經累積了從飛天云操作系統、芯片到智算平臺的“AI+云計算”的全棧技術實力。“一家企業的想象力終歸是有限的，釋放AI潛力要靠無數人探索。”張勇指出，超萬億參數的大模型研發，并不僅僅涉及算法問題，更囊括了底層龐大算力、網絡、大數據、機器學習等諸多領域的復雜系統性工程，需要有超大規模AI基礎設施的支撐。

“今天，阿里云將把這些AI基礎設施和大模型能力向所有企業開放，共同推動AI產業的發展。”張勇解讀。

一個關鍵是，算力需要不斷訓練和復制，可以說，聰明的AI都是喂出來的。而阿里云，作為未來數字化的底座設施，是具備匯集生態的能力。

除了生態力，場景更關鍵。阿里的電商基因，和TOC端的通路，讓其最有可能、最有機會，率先將大模型的能力，推給B、C兩端。最值得想象的是，當能力體現在C端場景上，那么就是阿里云規模式爆發的一天。

將C端的能力再進行吸收，賦能在阿里云平臺上的B端企業，直接將阿里云的天花板提升了一個維度，而這才是阿里云的核心能力。

驅動規模和成本正循環

云產業的競爭，就像是平靜的水面，看似和緩，水面下則是波濤洶涌。

對于通訊、互聯網產業的巨頭而言，云服務就像是未來世界的水、電、煤。作為一切信息技術服務的底座，云服務的市場爭奪不會停止。對于“老大”的阿里云，競爭是常態化。能數年蟬聯“一哥”席位，阿里云在塔尖已經探索了多年。

阿里云之所以能在中國云市場蟬聯桂冠，有兩個根本原因：出發得早、技術優勢。

2009年，馬云在聽取了王堅對于云計算技術的見解后，堅定的支持阿里搞云計算技術，并且表明態度，“每年投10個億，先投10年，做不出來再說”。

如今，布局云計算走過14個年。

通過提早布局，阿里云提早探索云服務行業，并占領了市場。

從技術和產品看，阿里云的產品形態從發布云郵箱、飛天系統的打造、首款自研云原生處理器CPU——倚天710，再到去年云棲大會上的云數據中心處理器CIPU，阿里云的技術不斷沉淀、迭代。

從市場角度看，對于云服務而言，從行業屬性看，開端都是巨額的研發成本，中間是薄利競爭，末端則是通過先發技術優勢帶去的成本降低。簡單理解，將云服務想象為一臺虛擬服務器，入場最開始需要購買大量硬件設備，人為的護理、研發、維修成本也同樣高昂。不過，越多的客戶群，越能攤薄成本——這是市場規模驅動的成本正循環。

出發得早，讓阿里云率先建立市場先發優勢；技術優勢，讓阿里云始終保持前瞻布局，得以快對手一步。這兩個優勢帶來一個結果——阿里云能通過更久的技術積累和試煉，創造更低的成本，以螺旋上升的節奏，拿下更多市場份額。

通過提早布局，阿里云的業績不斷做實。

2022財年的業績報表，數據顯示，在阿里眾多業務中，云業務的表現實現了歷史性突破，2022財年，云業務同比增長23%，這是13年來首次實現年度盈利，營收規模8年時間增長了57倍。就在幾個月前，阿里巴巴集團公布新一季度業績，其中阿里云季度營收在跨分部抵消前和抵消后分別為266.93億元和201.79億元，經調整后EBITA利潤為3.56億元，同比增長166%。

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在產品技術方面，財報透露，阿里云正在采用自研的軟硬一體技術重構數據中心，實現更高性能、更低成本。其中，自研CPU倚天710已在阿里云數據中心大規模部署，算力性價比提升超30%，單位算力功耗降低60%。

技術的支撐，讓阿里云走到今天。從數據看阿里云似乎已經扛過了艱難時刻。但對于阿里云而言，當前最重要的還不是大規模盈利，而是繼續大規模拓展市場。這個行業的商業模式，意味著只有池子夠大，才能有更高的邊際效應。

阿里云深知這一模型。

在大會上，阿里云向開發者推出“飛天免費試用計劃”，開放全棧云產品體驗，首批推出50多款核心產品免費試用，時長最多可達3個月。除了幫助用戶優化成本外，阿里云還向開發者們拋出橄欖枝，推出“飛天免費試用計劃”，面向1000萬云上開發者，提供包括ECS、數據庫PolarDB、機器學習PAI等在內50款云產品的免費試用，讓開發者“零門檻”體驗云服務。

對于阿里云而言，此舉不僅是吸引更多客戶的方法之一，也是算力的練習。

“成本是企業上云的核心關注點之一，阿里云進一步釋放技術紅利，為中小企業用戶提供優質算力。”周靖人在會上表示，阿里云將進一步深挖“飛天+CIPU”體系潛能，用技術和創新惠及更多中小企業和開發者，降低創新成本。

天下武功唯快不破，而對于云服務行業，唯有放下成本，才能實現規模化盈利。阿里云當前的方法論，正在推進其快速走向規模盈利的新階段。